Inspeção visual com IA para a indústria do calçado

Porque a inspeção manual deixa passar defeitos

A inspeção visual feita por pessoas continua a ser a base do controlo de qualidade no calçado, e o olho de um bom inspetor é difícil de substituir. Mas há limites que nenhuma experiência resolve:

• Cansaço e repetição. Ao fim de horas a olhar para pares quase iguais, a atenção baixa e os defeitos pequenos passam.
• Critérios que variam. O que um inspetor rejeita, outro aceita. Entre turnos e entre fábricas, o mesmo defeito recebe decisões diferentes.
• O ritmo da linha. Quando a produção aperta, a inspeção é a primeira a encurtar.
• Luz e ângulo. Riscos finos, cola transparente e manchas claras só se veem com a luz certa.
• Decisões sem registo. Quando a inspeção fica no papel, ou só na memória de quem inspecionou, é difícil perceber depois porque é que um problema se repetiu.

O resultado é conhecido: defeitos que só aparecem na expedição, no cliente ou numa devolução, quando corrigi-los custa muito mais.

Como funciona a inspeção visual com IA

Com o TreadlyAI, cada inspeção segue o mesmo fluxo:

1. Fotografar. O operador fotografa o sapato com o telemóvel ou com uma câmara que a fábrica já tenha, com a captura guiada pela app.
2. Analisar. Em segundos, a IA indica se há defeito, assinala a zona onde está e mostra a confiança do resultado.
3. Validar. Com a zona do defeito assinalada, o supervisor confirma o resultado rapidamente, ou corrige-o quando é preciso.
4. Agir. Quando os defeitos passam o limite definido, há um alerta antes de o lote sair, e cada deteção pode dar origem a uma ação corretiva, com responsável e prazo.

Cada inspeção fica registada, com a fotografia e a decisão, e entra nos painéis e relatórios da fábrica.

O que muda na fábrica

• O defeito é apanhado onde nasce. Fotografar na fase certa, depois da costura, da montagem ou do acabamento, mostra o problema antes de ele seguir na linha.
• O mesmo critério em todos os turnos. A IA aplica a mesma referência a todos os pares, e melhora com a utilização.
• Cada decisão fica registada. Saber quando, onde e em que fase apareceu um defeito mostra se ele se repete, para agir sobre a causa e não só sobre o par.
• Uma visão de várias fábricas. Unidades, linhas e fornecedores comparados com os mesmos indicadores.

Para quem trabalha na linha e para quem decide

• Operadores: fotografam, recebem o resultado na hora e seguem em frente, sem papel.
• Qualidade: valida os resultados, recebe os alertas e acompanha as ações corretivas até ao fecho.
• Gestão: acompanha o desempenho por linha e por fábrica, com relatórios em PDF prontos a partilhar.

O que é preciso para começar

Não é preciso hardware especial. O TreadlyAI funciona com a câmara do telemóvel e pode aproveitar câmaras que a fábrica já tenha. A app Android permite inspecionar sem rede e sincroniza quando a ligação regressa. A solução é ajustada ao seu catálogo (materiais, cores e modelos), e o arranque é acompanhado, da configuração à formação dos operadores.

Para conhecer os defeitos mais comuns e onde nascem no processo, veja o nosso guia de defeitos de calçado.

Perguntas frequentes